华为超节点赶超英伟达：驾驭“光”很关键

但当时一些讨论认为，华为是靠堆砌了384颗芯片，才超越了英伟达72颗芯片，而后很多厂商也跟进了 超节点的概念。一时间，算力行业掀起了建设超节点的热潮。那回到最初的问题，超节点就是单纯的堆 芯片吗？华为是通过暴力堆砌芯片赶超英伟达的吗？超节点和传统的计算集群区别在哪？ 关于这些行业热点话题，华为计算产品线营销运作部部长张爱军近日在一场媒体沙龙上对观察者网等媒 体做了详解。他首先认为，今天的算力需求远未被满足，无论是大模型进入到生产系统中，还是在toC 消费端，token消耗的数量都在指数级增长，未来中国每日token消耗量可能突破千万亿。 文 观察者网 吕栋 在一些观点看来，算力缺口大可以通过大量建设服务器集群堆卡来解决。这么说听起来有一定道理，但 真实情况远没有这么简单。根据Meta公布的论文，万卡集群训练时算力利用率仅约38%，粗暴堆卡可能 会造成62%的算力浪费，并且模型训练会3个小时中断一次。 2025年以来，超节点（SuperPod）作为新的AI算力基础设施，不断成为行业焦点。观察者网也曾深度报 道过华为的昇腾384超节点，它通过高速互联总线将384颗昇腾芯片连接起来，在超节点算力规模、网络 互联带宽 ...