英伟达早不靠GPU躺赢，黄仁勋终极预判：10亿程序员时代将至，AI智能彻底廉价

在主持人惊叹黄仁勋的思考力时，他坦言，这来自于"集体的智慧"。在日常工作中，有 60 人会直接向 他汇报，包括内存专家、CPU 专家、光学专家、GPU 专家、系统架构专家等等，几乎覆盖 NVIDIA 最 核心的技术维度。他会广泛吸收信息，再在高维度上做决策。 2026 年 GTC 大会刚刚落幕，黄仁勋坐下来，接受了一场长达两个半小时的深度访谈。 访谈中，黄仁勋以真诚分享的态度与极强的前瞻性，拆解了他如何看待产业拐点、如何做出判断。 二十年前，黄仁勋顶着利润下滑甚至生死存亡的风险，坚持把 CUDA 生态押上 GeForce，推动公司从 一家图形芯片厂商转向计算平台公司。今天回看，这几乎是 NVIDIA 历史上最关键的一次转向。如 今，他认为 AI 的核心竞争，正在从单颗芯片转向"AI 工厂"，而这将决定 NVIDIA 能否走向下一个十万 亿美元市值。 黄仁勋先就"扩展定律"给出了一个精彩判断：扩展定律远没有到尽头，将同时沿着预训练、后训练、测 试，以及智能体系统四条路径继续推进。真正的增长，正在转向推理、强化学习、智能体协作。而未 来，大量数据将来自 AI 自身消化产生的合成数据，这会成为 AI 迭代的核心燃料 ...