大模型赋能投研之十一：Dify：全自动投研工作流可视化构建

随着生成式 AI 技术的快速发展，金融行业也正积极探索大模型在各类业务场景中的应用落地。当前也出现了许多应 用产品能提升各环节的工作效率，然而产品类型主要属于智能客服、金融知识问答这些，核心优势也主要在于其背后 的数据库质量，本质上依然属于"工具"而非"应用"，还未真正发挥大模型自身具备的丰富潜力。而 Manus、Deep Research 这类产品展现了大模型成为真正通用或专业化智能体的可能性，这也是它们曾带来轰动的原因。如何更进一 步搭建金融领域的专业 Agent？ 为什么我们需要 D fy？ Dify 作为专业化的工作流应用搭建工具，其高自由度、模块化与低代码的产品特征使其能充分解决大模型在金融投研 领域落地的痛点：处理流程长、信息整合度高、高度数据依赖。Dify 兼顾了专业化与便捷性，不仅相比此前的 LangChain 等框架有大幅效率提升，在同类产品的横向比较中同样定位突出，成为构建金融 AI 投研应用的首选。当然，Dify 也 保持着高度的可拓展性，能与 RAGFlow 这类专业化知识库相连接，也能支持 MCP 工具接入，可进一步拓宽应用的能力 边界。 强大的功能与简单的配置 我们对 Dify 内 ...