业界对 Agent 的最大误解：它能解决所有问题

作者 | 高玉娴 区别于传统的 AI 助手（如聊天机器人），AI Agent 不仅能理解指令和生成内容，更能基于实时数据 自主规划任务路径、调用多系统资源，并在执行中动态优化策略。 这些优秀特质让业界对 AI Agent 趋之若鹜，当然也使得市场上出现不少"新瓶装旧酒"的产品——虽 然换上了 AI Agent 的包装，但内核仍然是传统的 AI 工具。 吴敏达告诉记者，想要识别所谓的"假智能体"并不难。"纯'旧酒'的算力不是在运行的时候（使用）， Agent 具有自主运行的'大脑'，需要不停想东西、不停算，这时候就要堆算力。但以前的自动化流程 或者 AI 模型的调用，基本是事先编排好，用历史数据算好，运行的时候没有那么多资源消耗，所需 的算力要求很小，CPU 就能跑。" 通过名为 AskIBM 的统一平台入口，IBM 内部也正在使用 AI Agent 为员工赋能。据介绍，AskIBM 可以根据员工的查询意图自动路由至 HR、IT 、销售、采购等垂直领域智能体，实现从问题解析到系 统交互的全流程自动化。 目前业界对 AI Agent 存在的最大误解是什么？ "觉得智能体（Agent）能解决所有的问题。"IBM 大 ...