AI芯片的几点信息更新

AI市场需求依旧强劲，尤其在大模型应用方面表现突出。ChatGPT的用户数量呈现出加速增长的趋 势，而Google在其I/O大会上披露的信息也显示，其生成式AI服务所需的token处理量在过去一年内暴 涨了50倍，这直接推动了推理（inference）工作负载的增长。虽然训练模型的成本依然居高不下，但 推理端的效率提升和成本下降为更多企业提供了落地AI应用的可能性。此外，ASIC（专用集成电 路）的性价比也在不断提升，大型云服务商如AWS、Google Cloud、Azure等纷纷加大在这方面的投 入，显示出对未来AI基础设施建设的信心。 不过，这种高速扩张并非没有边界。业内普遍预计，到了2026年，整个AI市场的增速将会有所放 缓，虽然不会出现负增长，但增长曲线将趋于平缓。这意味着企业需要提前做好准备，优化资源配 置，避免盲目扩张带来的风险。同时，现货市场价格的回落也反映出短期内算力资源可能存在过剩 的现象，但这并不意味着长期需求会减弱，毕竟AI的应用场景仍在不断拓展。 在硬件层面，NVIDIA依然是当前AI芯片市场的主导者。根据最新消息，该公司计划在今年内出货 500万至600万块AI芯片，其中以GB20 ...