当Meta开始重新定义AI军备竞赛：一个巨头的失败、觉醒与产业震荡 | Jinqiu Select

Meta正在改写AI产业的游戏规则。Llama 4的失利后，扎克伯格亲自挂帅，启动了一场前所未有的资源战：4年2亿美元成为挖人的"标配"，300亿美元拿 下Scale AI近半股份，在"帐篷"里搭建千亿美元规模的GPU集群…… 当一家拥有千亿现金流的巨头开始"不计成本"，整个行业的竞争门槛和资源分配逻辑都在被重新定义。 巨头的每一个战略转向都会在产业链上引发连锁反应——人才成本的飙升、基础设施门槛的提高、竞争维度的改变，这些变化最终会传导到每一个市 场参与者身上。 因此，我们认为巨头在失败后的战略调整及其对产业生态的深远影响，是所有AI领域参与者都需要关注和思考的。 semianlysis最近的一篇文章深入剖析了这家社交巨头从失败到激进转型背后的真实逻辑。 本文首先分析了Meta在Llama 4项目上失败的三个关键原因： 技术决策上，他们在训练中途临时更换核心架构（从专家选择路由切换到令牌选择路由），犯下了"边开飞机边换引擎"的致命错误； 评估体系上，缺乏基础的测试框架，导致分块注意力机制的严重缺陷直到后期才暴露； 组织管理上，多个研究方向各自为战，缺乏统一指挥，陷入了典型的"资源诅咒"——钱多反而导致方向失 ...