芯片碰到的又一个危机

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容 编译自 semiengineering 。 人工智能数据中心的能源消耗速度大约是电网新增电力速度的四倍，这为发电地点、人工智能数据中心建设地点以及更高 效的系统、芯片和软件架构的根本性转变奠定了基础。 对于正在竞相建设人工智能数据中心的美国和中国来说，这些数字尤其引人注目。美国能源部委托撰写的一份2024年报告 显示，去年美国数据中心消耗的电量约占美国总发电量的4.4%，约为176太瓦时。预计到2028年，这一数字将增至325至 580太瓦时，分别占美国总发电量的6.7%至12%。 图 1 ： 2014 年至 2028 年服务器存储、网络设备和基础设施的总发电量与消耗量（预估） 与此同时，预计中国明年的能源消耗量将达到400太瓦时。虽然这些数字看起来与美国的消耗量相当，但国际能源署指 出，中国公民的能源消耗量远低于美国公民。在全球范围内，能源消耗率每年以30%的速度增长，这主要归因于人工智 能，其中美国和中国占了约80%的增量。 "电力不再是玩笑，"西门子EDA副总裁兼硬件辅助验证总经理Jean-Marie Brunet说道。"想象一下，如果2028 ...