Workflow
自研AI芯片,可行吗?

公众号记得加星标⭐️,第一时间看推送不会错过。 来源 :内容转自知乎,作者 :Dio-晶,谢谢 。 TPU7,你也想要吗? 还记得上半年Google的TPU7的发布,Ironwood,号称与B200相匹敌。各项指标看上去,也确实称 得上炸裂。 为什么google行,我就不行? 所以到今天,北美&东亚凡是能排得上号OTT,谁要是不自研芯片反而会被人觉得萎了。 想想也是,一个个都是搅动人类社会转速的巨棍了,那面对AI的FOMO,用卡是必须尽早、管饱才能 安心的,而内部算法团队也想要用算法+硬件高效协同来弯道超车DeepSeek甚至某一天形成壁垒的呼 声也越来越强烈,但现实中却又是不得不不定期kiss 黄'ass来排队买GPU,而且还往往不能保证供应 时间和可靠,想象一下都挺受罪的。 但话说回来,真正能说得上做得好的,能用管够,还能真正和Huang扳手腕的,目前只有Google TPU了,而且整整做了七代。你是不是真的也行? 作为做芯片的一根老混子,但经历得多了,反而越发有些保守和迷信 :) 到底应该怎么做?是什么 样的条件决定了成败? 越深想,越觉得,得做颗AI芯片可能没那么难,但其实也没那么简单,难度 搞不好, ...