作者：Penny 有悲观者认为，OpenAI 的护城河看不到了。模型没有壁垒，ChatGPT 没有网络效应，流量和算力 比不过 Google，高价值任务落后于 Anthropic。 客观说，这些因素是有道理的，2026 年刚过一个月，模型的格局不仅没有更稳定，反而更激烈 了。这也是 OpenAI 这个公司自发布 ChatGPT 以来，第一次打这种逆风局。 但我们对 OpenAI 还是抱有乐观信心，认为 2026 年能迎来叙事反转。以下是我们的 9 个关键判 断。 Insight 01 OpenAI 受到 Gemini 的影响有多大？ OpenAI 受到 Gemini 的影响主要来自三个方面：叙事、模型、流量。 从叙事上看，影响最大。Google 王者归来，让 OpenAI 跌落 SOTA 位置。也让大众意识到，OpenAI 从 4o 之后一直没发出大幅提升的模型， 不是 scaling 出了问题，而是 OpenAI 的 scaling 出了问题。 叙事直接体现在股价上，Google 自 Gemini 3 发布后涨了 20%，软银（OpenAI 在二级市场的映射）跌了 17%。 Google 王者归来，Anth ...

以下文章来源于极客公园 ，作者桦林舞王 极客公园 . 用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号 来源丨 极客公园（ID：geekpark） 作者丨 桦林舞王 编辑丨 靖宇 当地时间 1 月 28 日，微软发布了第二季度财报，明明财报营收暴涨，但是市场并不买账。 财报显示，公司第二季度营收 813 亿美元， 同比增长 17%，净利润更是飙升 60% 至 385 亿美元 。 其中，微软云业务收入首次突破 500 亿美元大关，达到 515 亿美元，同比增长 26% 。 这无疑是一份强劲的财报。然而，市场的反应却是股价在盘后一度下挫超过 8%。 CNBC 分析指出，下跌源于「云增长放缓以及微弱的利润率指引」。具体来看，被视为增长引擎的 Azure 云服务收入同比增长 39%，略低于市场预期的 40% 门槛。 投资者似乎对这家「AI 最大赢家」抱有永不满足的期待，任何增长放缓的迹象都会被放大。 但财报中一个更值得玩味的数据是： 微软云的合同积压（Remaining Performance Obligation）暴 增 110%，达到惊人的 6250 亿美元 。 CEO 萨提亚・纳德拉在财报中骄傲 ...

作者 | 高允毅 今天，谷歌正式发布重磅世界模型原型产品"Project Genie"， 只需一句话或一张图，就能一键生成可玩、可交互的实时虚拟世界。 它的重磅程度，让谷 歌"掌舵人"劈柴哥和 Google DeepMind 创始人哈萨比斯亲自为它站台。 世界模型真的变天了！ 在 Project Genie 生成的虚拟世界中，你可以用 WASD 键移动角色、旋转视角、跳跃，在生成世界自由探索。更重要的是，其生成画面的精细度、整体 完成度，已经明显超出以往研究型 Demo 的范畴，在观感上直逼成熟游戏产品。 过去几年，世界模型一直被认为是通往 AGI 的重要路径，但始终存在一个根本问题：它们更像会动的视频，而不是真正的环境。 具体来说，早期世界模型普遍存在几大短板： 而 Project Genie，第一次把这些问题同时拉到了可用水平。 Project Genie 是一个基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 构建的原型 Web 应用，其中的核心是谷歌最新的世界模型 Genie 3。 与以往"先生成完整视频"的方式不同，Genie 3 采用 自回归生成机制 ：它会根据世界描述和用户 ...

首先我们要搞清楚一个概念，Project Genie 生成的本质上是一个实时渲染的交互环境。它的技术底座由三部分组成：负责图像控制的 Nano Banana Pro、 负责理解语言指令的 Gemini 模型，以及负责物理反馈的 Genie 3。 简单来说，它的机制和人类做梦的原理很像。 我们在做梦时，大脑会构建一个包含视听触觉的虚拟世界。虽然梦里的逻辑有时会跳跃，但沉浸感很强。Genie 其实就是让计算机学会「做梦」，并且允 许用户进入这个梦境进行互动。 此外，与 ChatGPT 这类基于文本统计规律的模型不同，Genie 3 本质上是一个「物理世界模型」。它虽然没学过物理公式，但通过观看几百万次物体运动 的视频，自己「学会」了重力、惯性这些物理规则。 体验 Project Genie 的方式也非常简单。 Google AI 产品宣传委员 Josh Woodward 就演示了全过程：他先把自己的照片转换成复古游戏风格的角色，然后上传到 Genie，输入「沙漠场景」和角色 描述。 点击生成后，他就能以牛仔的身份在沙漠里自由探索了。 https://www.youtube.com/watch?v=Ow0W3WlJ ...

来源：环球网 【环球网科技报道 记者 李文瑶】近日，全球人工智能领域接连迎来重磅消息。1月27日至30日，蚂蚁集 团旗下灵波科技连续四天密集开源发布四大核心模型——空间感知模型LingBot-Depth、具身大模型 LingBot-VLA、世界模型LingBot-World、具身世界模型LingBot-VA，构建了一套完整的开源具身智能开 发套件。尤为引人注目的是，就在蚂蚁灵波宣布其世界模型开源的次日，全球科技巨头谷歌紧随其后， 宣布面向美国特定用户开放其世界模型项目Project Genie的体验平台。 这一前一后的动作，标志着长期以来由少数巨头把持的世界模型壁垒，首次被中国科技企业以开源方式 撕开关键缺口，世界模型竞赛正从封闭研发加速转向开放生态的协同演进。 对此，德国财经媒体AdHocNews评论称，蚂蚁集团发布了名为 LingBot-World 的高质量机器人 AI 模拟 环境。这家中国金融科技公司完善了一套完整的开源工具包，用于物理 AI 系统的开发。这也是在全球 机器人领域话语权争夺战中的一项战略性举措。 蚂蚁灵波"四连发"，开源构建具身智能基座 自1月27日起，蚂蚁灵波开启了一场具身智能领域的模 ...

iPhone 17 air pro 新聞 AI 模式 全部 購物 国F 影片 知后 l 首 。 Al 摘要 iPhone 17 Air Pro is a rumored or conceptual model combining features c standard iPhone 17 and the high-end iPhone 17 Pro, focusing on powerful performance (A19 Pro chip) and a lighter, thinner design than the Pro Max, wil advanced cooling for sustained performance and a likely triple-camera system users who want Pro-level power in a more portable form factor than the bigge: model, but with more advanced features than the base iPhone 17. @ IT之家 1 月 30 日消 ...

本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 在资产管理行业的金字塔尖，头部私募基金经理（所属公司规模在50亿以上）凭借其管理的庞大资金体量与深刻的市场洞察，长期以来市场风向 的重要引领者。这些掌舵者的每一次调仓、每一篇投资手记，都可能引发市场的广泛解读。 私募排排网数据显示，截至 2026年1月23日，头部 私募基金经理共有1316位，仅占所有基金经理总数的4.34%。 为了让读者更全面地了解头部私募基金经理，接下来，笔者将分别盘点近半年、近1年、近3年、近5年业绩位列10强的头部私募基金经理。 （注：上榜的头部私募基金经理所管产品至少有3只有业绩展示且符合排名规则） 0 1 近半年：博普科技何瑞琳摘得桂冠！ 近半年，所管产品至少有3只有业绩展示且符合排名规则的基金经理共有148位，其中10强基金经理的"上榜门槛"为 *** %。在10强基金经理 中，准百亿私募（规模50-100亿）的基金经理有6位，百亿私募基金经理有4位。从投资模式来看，混合型（"主观+量化"）私募、主观私募基金 经理较多，各有4位；量化私募基金经理有3位。（ 点此查看收益 ） [应监管要求，私募产品不能公开展示业绩，文 ...

国际最新研发深度学习模型：可预测DNA变异影响助力开发新疗法 中新网北京1月30日电 (记者 孙自法)国际学术期刊《自然》最新发表一篇基因组学论文称，谷歌研究团 队研发的一款深度学习模型AlphaGenome，能预测长达100万碱基对的DNA序列的功能。 研究团队认为，基于能预测DNA序列变异如何影响不同生物过程，AlphaGenome可用于理解遗传疾病、 改进基因检测，并为开发新疗法提供信息。 本项研究的AlphaGenome工作原理示意图(图片来自谷歌DeepMind)。施普林格·自然 供图 广告等商务合作，请点击这里 中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。 关注中新经纬微信公众号(微信搜索"中新经纬"或"jwview")，看更多精彩财经资讯。 该论文介绍，基因变异会影响生物学过程并可能引发疾病，但理解DNA序列变化如何影响其功能是个 难题。大多数变化(约98%)发生于非编码区域(不编码蛋白质但影响基因表达的DNA区域)，使得预测其 影响变得困难。要解决这一问题需要计算模型，现有的方法在序列长度和预测强度上必须做出取舍，但 AlphaGenome能在长DNA序列中做 ...

新华社伦敦1月29日电（记者郭爽）谷歌旗下"深层思维"公司29日在英国《自然》杂志刊发封面文章介 绍，该公司推出的AlphaGenome深度学习模型能解码人类基因组中98%对健康至关重要的"暗基因组"， 未来可用于深入了解遗传疾病、改进基因检测并为新疗法的研发提供信息。 ...

阿里巴巴终于补齐了在AI 版图上的最后一块关键拼图。 1月29日，这家科技巨头的芯片公司平头哥在其官网上线了"真武810E"芯片。这是一款软硬件都由阿里自主研发的高端 AI 芯片。此前，它的效能已在实 际场景中得到验证，服务了包括国家电网、小鹏汽车等在内的400多家外部客户。 图片来源：视觉中国 这款芯片的亮相，标志着阿里成为全球少数几家完整具备AI大脑（大模型）+ 计算平台（云）+ 核心硬件（芯片）全栈自研能力的公司。虽然中国若干家 科技巨头已实现全栈布局，但若以"自研技术与高频商业场景的深度耦合"作为界定标准，阿里在这一维度上率先达成了闭环。 换句话说，阿里的全栈能力在其庞大的体系内实现了内生性的循环——AI芯片提供底层算力，支撑通义大模型的训练与运行，并经由阿里云输送至电 商、支付、钉钉等高频场景；而场景产生的海量数据即刻回流，反哺芯片与模型的持续进化。 全球范围内，被公认达成这一闭环的另一家巨头是谷歌。 拥有全栈自研能力，固然意味着技术先进， 但更值得注意的是，这意味着巨大的成本优势，能够在算力、网络、模型、软件栈多个环节消灭供应商溢 价，从而拥有更低边际成本、更稳定的供给，和更高的迭代速度。 去年岁 ...