AI数据中心的下半场：电力和节能

当大家依然在关注光模块、PCB的时候，我们十一假期期间就一直在提电力了，也写过一篇 分析： 如果电力是AI发展的瓶颈，中国是否在领先？ 这段时间我们也经常刷到OpenAI的各种新闻，OpenAI跟AMD、英伟达、甲骨文和 CoreWeave 的交易将 在未来十年内为 OpenAI 提供超过 20GW的计算能力，约等于 20 座核反应堆的电力，而美国目前的电 力情况不容乐观，所以我们认为：目前AI数据中心的下半场，电力和节能是发展的主线。 AI需要的电力与日俱增 从需求端分析，人工智能数据中心的指数级扩张将推动电力需求快速增长。根据Rand的数据预测，到 2030 年，单个地点的 AIDC 训练需求所需电力可能达到 8 吉瓦（GW），这一规模大致相当于 8 座大型 核反应堆的总装机容量；与此同时，数字货币挖矿等领域的电力需求也在持续增长，进一步加剧了电力 消耗压力。 再看供给端，美国现有地面电力基础设施已难以在短期内适配这种爆发式增长的需求。以美国数据中心 核心聚集区 ， 弗吉尼亚州北部为例，当地部分数据中心正面临长达 7 年的电力供应排队等待问题；甚 至像 xAI 这样的企业，也因电力供应等待周期过长，不得不 ...