为什么 OpenAI 们都要搞 AI 基建？Groq 创始人把背后的逻辑讲透了

本篇文章转载自「AI产品阿颖」 如果你留意的话，会发现最近 OpenAI 在芯片和数据中心方向出手颇多。 它一手在自建芯片，另外一手又着手和英伟达、AMD、Oracle 等公司合作，推动新一代的 AI 基础 设施建设。 为什么要这么干？芯片、数据中心对于 AI 的意义是什么？自研芯片的难点在哪里？目前的芯片热 是泡沫吗？ Groq 创始人 Jonathan Ross 的最新一期访谈，能很好地回答这些问题。 进群后，你有机会得到： 01 芯片要自建？难得很 Groq 是一家专注超低时延 AI 推理的 LPU 芯片与云服务公司，他们将自己定位为英伟达的最大挑 战者。 这期播客访谈的信息量很大： 「如果现在给 OpenAI 的推理算力翻一倍，给 Anthropic 的推理算力翻一倍，那么在一个月之内， 他们的收入几乎会翻倍。」 AI 应用的增长目前完全受限于算力的供给，谁能获得更多算力，谁 就能服务更多用户，赚更多钱。 AI 与以往的技术革命不同，其增长几乎不受单一要素的制约。AI 的三要素：数据、算法、算 力，只要提升其中任意一项，AI 的整体表现就会变好。而在实践中，最容易调整、见效最快的就 是算力。 传统观念 ...