混元OCR模型核心技术揭秘：统一框架、真端到端

HunyuanOCR模型团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 腾讯混元大模型团队 正式发布并开源HunyuanOCR模型 ！ 这是一款商业级、开源且轻量 （1B参数） 的OCR专用视觉语言模型，模型采用原生ViT和轻量LLM结合的架构。 具体而言，其感知能力 （文本检测和识别、复杂文档解析） 优于所有公开方案；语义能力 （信息抽取、文字图像翻译） 表现出色，荣获 ICDAR 2025 DIMT挑战赛 （小模型赛道） 冠军，并在OCRBench上取得3B以下模型SOTA成绩。 目前， 该模型在抱抱脸（Hugging Face）趋势榜排名前四，GitHub标星超过700， 并在 Day 0 被vllm官方团队接入。 团队介绍，混元OCR专家模型实现了三大突破： （1）全能与高效统一 。 在轻量框架下支持文字检测和识别、复杂文档解析、开放字段信息抽取、视觉问答和拍照图像翻译，解决了传统专家模型功能单一和通用视 觉理解大模型效率低下的痛点。 （2）极简端到端架构 。 摒弃版面分析等前处理依赖，彻底解决流水线错误累积问题，大幅简化部署。 HunyuanOCR采用由原生分辨率视觉编码器、自适应MLP连接器和轻量级 ...