AI 越用越亏本，企业哪里做错了？

2025 年，走向尾声。回顾 2025，这既是「AI 泡沫论」兴起的一年，也是「AI 效用论」兴起的一 年。两种论调表面矛盾，实则有一致的内核。 AI 产业规模的扩大，并没有 100% 充分转化为效用、价值。无论是消费端的应用场景，还是企业端 的效率、回报，都落后于市场的超高期待。 AI 产品范式有着极简的内核，完全端到端的输入和输出。但到企业场景下，大模型能力的内核依然 影响着它的应用效率，用户常常需要花较多时间精力去构建应用，进行繁琐的效果评估、安全审查、 上下文同步等工作，这里付出的成本，甚至可能比原有的工作流程效率更低。 在 2025 年亚马逊云科技 re:Invent 大会上，CEO Matt Garman 指出了这一行业共识： AI 要从「技 术奇迹」转变为能提供实际业务价值的实用工具 ，企业需要在生产环境中以低成本、可控、规模化 的方式部署和使用模型。当下 AI 应用的堵点不是「智能能力」，而是「工程化的能力」。 | | | 0 | | | | | 0 | | | | 0 | | | 9 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -- ...