英伟达表示，并未放弃 64 位计算

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 英伟达因忽视传统建模和仿真工作负载所需的64位性能，而专注于提升低精度计算（例如人工智能应 用）的性能，而遭到超级计算领域一些人士的批评。然而，一位英伟达高管告诉HPCwire，公司并未 放弃64位计算，像cuBLAS这样的新型仿真库可以提供帮助，而且下一代英伟达GPU的64位性能将会 得到提升。 在最近的 SC25 大会上，田纳西大学的 Jack Dongarra 在介绍新的 TOP500 榜单时强调，Nvidia 从 Hopper 过渡到 Blackwell 时，其 FP64 性能并没有得到实质性的改进。 " 该 平 台 的 浮 点 运 算 能 力 并 没 有 比 上 一 代 有 所 提 升 —— 真 的 没 有 提 升 。 64 位 性 能 也 没 有 提 高，"Dongarra在新闻发布会上说。"我们看到的是一款带宽更高但浮点运算能力却有所下降的处理 器。" 英伟达的 Hopper H100 和后续的 H200 都拥有 34 万亿次浮点运算的 FP64 性能和 67 万亿次浮点运 算的 FP64 Tensor Core 性能。（Tensor Core 是 ...