存储价格又涨疯了？

大摩在15号的一个报告中，提到"DRAM、高带宽内存（HBM）、NAND 及传统存储品类将迎来一轮斜率更陡的 上行周期，价格快速走高。" DRAM价格在元旦后都快要翻倍了，让很多服务器分销商们苦不堪言，采购流程超过一周，由于DDR的涨价，就 可能导致这笔生意是亏钱的了。 DDR4 32G去年12月份大概在2500，现在在4500左右；DDR4 64G原来在6500左右，现在在12000；Nand的涨价幅 度虽然也很夸张，但相对DRAM要小一些，主要是因为目前DRAM跟AI的关联度更高。 当前核心争议焦点正转向三个层面： 供给端能否实现产能追赶、真正的瓶颈环节在何处，以及由此衍生的结论 —— 存储市场的紧缺状态与定价权究竟会持续，还是逐步回归常态 。这个几个问题，我们在后面的文章中再来一 一解答。 存储为啥突然就成了瓶颈？ 随着模型上下文长度与并发量提升，KV Cache 所需存储呈线性增长，往往在算力达到极限前就耗尽高带宽内存， 使得推理任务逐渐向 存储受限 转变，这也倒逼行业从架构与软件层面优化存储效率。值得注意的是，AI 推理与 大模型训练的需求逻辑存在本质差异，且规模化难度持续加大；而上下文扩展、推理链 ...