AI赋能银行核心迭代 三重升维打造有温度的金融服务

当用户试图把握绿色金融政策红利，却在数月等待后仍未获得适配的信贷产品；当新手父母希望配 置教育储蓄与房贷优化的组合金融服务，最终得到的却仍是千篇一律的标准化套餐。 无论是绿色信贷、科创金融等政策导向型需求，还是节假日理财等市场化需求，市场均期待银行快 速推出适配产品。但传统银行产品逻辑与底层代码深度耦合，即便细微调整计息规则，也需要耗时 数月完成开发、测试、上线流程。待新产品推向市场，政策窗口期已过、需求转移，最终仍是同质 化产品，难以满足多元化需求。 2.服务模式固化，"千人一面"难以适配差异化需求 新手父母、小微企业主、普通上班族等不同客群，金融需求差异显著，但传统银行服务以标准化套 餐为主。核心症结在于客户海量数据沉淀于系统后台，无法实时解析转化，难以将数据价值转化为 个性化服务能力，导致客户普遍觉得"银行不懂自身需求"。 3.运营效率偏低，流程冗余制约服务响应速度 这类场景的背后，是传统银行核心系统长期扮演着"稳健记账员"的角色——它能精准核算账目、严 守合规底线，却难以匹配公众对金融服务"快、准、暖"的诉求，更无法适配AI时代下个性化、智能 化的服务趋势。即便是对银行内部而言，明明底层IT架构已经完 ...