算力的新因果：AI Agent时代，被重估的CPU价值与新机遇

要理解CPU为何能再次站到"C位"，首先要澄清一个误区：CPU从未不重要。在传统的云计算和数 据中心架构中，CPU始终是绝对的核心。无论是虚拟化技术的实现、容器编排、网络流量转发， 还是数据库与中间件的运行，无一不依赖CPU强大的计算与调度能力，高性能CPU是现代云计算 体系大厦的地基。 然而，在过往若干年的AI时代，大语言模型（LLM）的成功几乎完全建立在大规模并行矩阵运算 之上。在这一计算范式下，无论是训练还是推理，核心任务都是对海量矩阵进行运算——这正是 GPU的绝对强项。而CPU则退居幕后，负责数据预处理、任务调度与结果后处理等调度性工作！ 但看似退居幕后的CPU，实则扮演着"总指挥"的关键角色。 受此范式驱动，资本市场对GPU创业公司掀起空前追捧，到了2025年底，摩尔线程、沐曦、壁 仞、天数智芯等GPU企业引发一轮上市热潮，CPU的战略价值在喧嚣的算力竞赛中被边缘化， CPU作为AI稳定运行的底座，其被视为"理所当然"——人们产生了一种错觉，仿佛在这一轮AI浪 潮中，GPU决定了一切，而CPU只是配角。 这是一种由特定技术阶段导致的认知盲区。我们将"AI=大模型=GPU"划上等号，却忽略了：真正 ...