Meta计划将自研芯片延伸至AI模型训练

硬·AI 作者 | 鲍亦龙 编辑 | 硬 AI Meta首席财务官Susan Li表示，公司仍然雄心勃勃地开发自己的定制芯片，包括计划开发可以训练未来人工智能模型的 处理器。她表示Meta的自研芯片目前主要部署于排名与推荐类工作负载，"但我们预期并且希望随着时间推移能够扩展这 一范围，包括最终延伸至AI模型的训练。" 基于我们目前掌握的信息和当前需求，我们认为哪款芯片最适合每一种应用场景？定制芯片是其中 的关键一环。 分析认为，Meta并非以自研芯片取代外购，而是构建一套混合供应体系。外部采购满足当下规模化需求， 自研芯片则针对高度定制化的内部工作负载进行优化，以提升效率并控制长期成本。 硬·AI Susan Li表示Meta的自研芯片目前主要部署于排名与推荐类工作业务， 她说： 但我们预期并且希望随着时间推移能够扩展这一范围，包括最终延伸至AI模型的训练。 Meta将自身定位为数据中心的超大规模运营商之一，用于训练和运行AI模型，尽管公司本身并非云计算服 务提供商。 此前数周，Meta已相继与芯片市场领导者英伟达及其竞争对手AMD达成大规模采购协议，用于支撑AI工 作负载所需的芯片与设备供应。 Susan ...