算力大洗牌：GPU、TPU与“高阶TPU”的终极博弈

AI发展得越快，对"算力"的要求就越苛刻。 2026年算力芯片的"主桌"上早已不是只有英伟达、AMD风光无限，"非GPU"的玩家们，再也藏不住 了。 以前提起AI算力，大家第一反应都是GPU，毕竟它垄断市场这么多年，几乎成了AI的"标配"。但最近几 年，风向彻底变了——TPU异军突起，一批被称为"高阶TPU"的新势力更是直接杀疯。 这一点，从两起重磅交易中可见一斑。 2025年12月24日，英伟达以200亿美元将AI芯片独角兽Groq的核心团队与技术收入囊中；2026年1月15 日，OpenAI与AI芯片独角兽Cerebras签下一笔价值超100亿美元的订单，计划部署750兆瓦的Cerebras晶 圆级系统。 这两起相隔仅数周、总价值超过300亿美元的交易，共同勾勒出当前AI算力军备竞赛的图景：一边是 OpenAI扶持挑战者，寻求打破供应链依赖与效率瓶颈；另一边是英伟达以攻为守，砸重金将潜在的技 术路线挑战者纳入麾下，围绕底层架构的"定义权"争夺从幕后走向台前。 今天笔者就用最接地气的话，把GPU、TPU、"高阶TPU"讲明白，看看它们到底谁更能打，未来的算力 格局又会被谁改写。 | 搞懂：GPU、TPU、" ...