如何使人工听觉设备适应复杂声学环境、"原汁原味"地重现声音？英国伦敦大学学院研究团队近日在国 际期刊《科学进展》上发布了一项新的智能听觉系统成果，通过模拟人类的完整听觉过程，集成运用压 电纳米纤维和人工智能神经网络等，实现对声音方向和内容的更精准识别。"我们期待未来的智能听觉 系统不仅能采集声音，更能以'类人'方式解析声音，提供更加自然真实的听觉体验。"该研究的通讯作 者、伦敦大学学院医学院外科与介入科学部生物材料和医学工程教授宋文辉接受本报记者采访时表示。 作为人类听觉系统的核心精密结构，耳蜗通过基底膜来分离声波频率成分，其表面约3500个内毛细胞如 同天然换能器，将机械振动转化为电信号，最终传递至大脑进行解析。常见的人工耳蜗借助麦克风和电 极阵列实现类似功能，但其电极通道数量一般不超过24个，远少于人类正常耳蜗的内毛细胞，因而难以 高质量还原声音的细节和层次。同时，传统人工耳蜗在声源定位的精度上仍有差距，且设备运行需要外 挂处理器和电源，在性能和续航等方面有明显短板。 此次研究团队通过先进制造工艺将压电纳米纤维制备成径向排列的纤维阵列，研制出一种螺旋形蹦床状 结构的声学传感器装置。"这些纳米纤维就像绷紧的 ...