【文/观察者网 张菁娟】在人工智能重构气象预报体系的时代浪潮中，气象数据已跃升为国家核心战略 资源。 彭博社22日报道称，中国正大力角逐气象超级大国地位，发力推进自主气象数据集研发，力求打破对欧 洲的依赖。 这款国产数据集的技术突破，正逐步展现替代潜力，更凭借三大技术体系创新，推动我国再分析实现 从"跟跑""并跑"到"局部领跑"的跨越。 一是实现同化技术升级。引进四维集合变分混合同化技术，攻克多项关键技术，前20年卫星资料同化应 用量增13%；构造流依赖Be矩阵提升同化效益，产品质量优于CRA-40和JRA-55等。 据报道，ERA5（欧洲中期天气预报中心的第五代大气再分析数据集）是气候数据领域的标杆，它涵盖 降雨量、气温、风力等多项气象要素，时间跨度超80年，且持续处于更新状态。截至目前，该数据集一 直是气象预报人工智能革命的核心支撑，多家中国企业所研发的主流人工智能气象模型，均采用该数据 集开展训练工作。但这与中国推进数据安全、实现技术自主的战略方向相悖。 气象数据的战略价值，早已超越气象预报本身。ERA5通过整合全球观测数据重构完整历史气候记录， 对于研判气候趋势、提升预报精度至关重要。目前，多国政府借 ...