文 | 沈素明 想象一个场景。 一家制造企业花费了数十万的预算，接入了市面上最先进的大语言模型（LLM）。员工们兴奋地尝试 让这个"无所不知"的AI助手来处理日常工作。 有人问道："我们公司的 XX 产品，最新版本的设计参数是什么？" AI助手礼貌地回答："抱歉，我无法访问您公司的内部产品信息。" 另一个人问："那去年第三季度的设备故障率是多少？我想写个分析报告。" AI助手再次摊手："我无法访问您企业的内部数据库和历史数据。" 员工们感到困惑了："你不是号称最智能的AI吗？为什么连我们公司自己的事都不知道？" 这不是AI不够聪明，而是我们对通用AI的能力产生了误解。ChatGPT、文心一言这些通用大模型，它们 是基于庞大、但公开的互联网数据训练出来的。它们博学多才，能写诗、能编程、能分析宏观经济，但 它们对企业的专有知识——那些内部流程文档、产品手册、数据库记录、私人聊天记录——一无所知。 通用AI是"外人"，而企业需要的是一个"内部专家"。企业想把AI真正用起来，就必须解决这个核心矛 盾：如何让通用AI，快速、准确、且低成本地掌握企业内部不断更新的专有知识？ 解决方案就是目前在大型语言模型应用中最受欢迎的 ...