Fausto Marseglia FRTB及监管方案 产品管理负责人 公司行为数据有潜力成为金融服务机构在交易、风险管理和客户互动方面的战略资产。因此，业界日 益关注公司行为数据的获取、处理和分发方式。未来一年，随着对挖掘公司行为数据价值的关注度不 断提升，这一领域的变革步伐有望加快。伦敦证券交易所集团（LSEG）的公司行为业务正致力于覆 盖此类重要数据的全生命周期，旨在加速处理流程、引入新的数据类型，并扩大人工智能和机器学习 技术的应用，以优化数据的采集与验证。 如今，交易员与投资者正不断探索利用数据获取超额收益的新途径，目光已聚焦于公司行为领域。此 外，层出不穷且不断演进的应用场景，正在推动该类数据的采集、处理与分发方式发生变革。 1. 提升公司行为数据的标准化水平 绝大多数公司行为数据在源头发布时仍采用非结构化格式（如PDF和HTML文档），这使得提取相关 事件信息本质上仍是一项依赖人工的任务。这意味着数据的处理和分发耗时较长，不仅限制了公司行 为数据创造价值的潜力，还增加了市场风险和操作风险的可能性。 此外，交易员和投资者对于降低公司行为数据时延有着迫切需求，以便将数据更有效地应用于交易、 资产管理和 ...