在自然界中，许多蛋白质会折叠成稳定的形状。但 内在无序蛋白 （IDP） 和 内在无序区域 （IDR） 缺乏 稳定的结构，而它们几乎占据了人类蛋白质组的一半。这些蛋白驱动着关键的细胞信号转导、应激反应以 及多种疾病进展，但由于其高度的构象灵活性，长期以来一直难以研究，也难以开发靶向新药，因此也被 称为" 不可成药 " （ undruggable ） 靶点 。 而现在， 这些 " 不可成药 "靶点不在难成药！ 人工智能 （AI） 攻克内在无序蛋白/区域，成功解锁治疗靶 点。 2025 年 7 月 17 日，诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授发表了 两篇新论文 ，利用 生成式人 工智能 （ Generative AI ） 设计并生成能够精准结合无序蛋白质/区域的结合蛋白，精度达到原子级别， 从而 攻克" 不可成药 "的疾病靶点。 撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 David Baker 教授 David Baker 教授是 华盛顿大学蛋白质设计研究所的所长，他因开创性地将人工智能 （AI） 应用于蛋白质 设计而荣获 2024 年 诺贝尔化学奖 。近年来，他的实验室开发了一种基于 diffu ...