此外，针对领域文献知识利用效率问题，推出多智能体检索增强框架。该框架通过优化知识库构建、智能查 询改写、混合检索等策略，使模型能够精准调用专业知识，有效保障了生成内容的准确性与时效性，为模型 在科研、教育、生产等场景的可靠应用提供了保障。 全面开源开放，赋能农业产学研创新发展 目前，司农大语言模型已在魔塔社区和GitHub社区全面开源，发布了8B和32B两种参数规模的版本。这一开 源开放策略，旨在降低农业AI应用门槛，助力广大科研机构、企业和开发者基于司农大语言模型进行二次开 发与创新应用，共同培育智慧农业的应用生态。 深耕农业沃土，构建领域知识基石 记者了解到，大语言模型重点立足服务农业领域，"司农"的命名取自中国古代财政与农业管理官职体系，卓 越性能源于南京农业大学深厚的农业学科底蕴与大规模、高质量的农业领域数据基础。 研究团队依托学校农业领域顶尖学科优势，收集了包括动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺 学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等细分学科数据，总量超过40亿token的农业领域专业数据， 涵盖了近9000册书籍、24万余篇学术论文和近2万份政策、标准以及海量网络知识，构建了体系相 ...