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多组学数据整合分析
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AI专题:2024年AI生命组学市场研究报告
Sou Hu Cai Jing· 2025-05-16 10:37
今天分享的是:AI专题:2024年AI生命组学市场研究报告 报告共计:18页 《AI专题:2024年AI生命组学市场研究报告》指出,AI生命组学作为融合生命科学与人工智能的交叉领域,通过机器学习和深度学习算法解析基因组、转 录组、蛋白质组等多组学数据,实现疾病机理研究、药物研发、个性化医疗等场景的突破。其核心特征包括高效数据管理、多组学整合分析、疾病机理解析 及药物开发优化,例如通过AI预测蛋白质结构(如AlphaFold)加速靶点发现,或利用多模态数据整合推动癌症精准分型。 行业发展历经基因组学起步、蛋白质组学扩展、多组学融合及当前的成长期,2020-2023年市场规模从164亿元增长至241亿元,年复合增长率24.79%,预计 2028年达703亿元。核心应用场景涵盖AI队列数据中心(优化临床试验流程、提升患者招募效率)、AI-BT软件平台(生物样本库智能化管理、实验室信息 化)、多组学数据分析(整合多维数据揭示分子机制)、医工转化(缩短药物研发周期)及AI医学技术服务(精准诊断、疗效评估)。 产业链涉及信息搜集、样本库建设、靶点筛选、药物设计及临床数据分析,但面临数据异质性、跨机构协作不足等挑战。驱动因 ...