一波所谓的人工智能新兴实验室热潮仍在持续升温， 这些机构致力于突破他们认为 OpenAI 等现有巨头将会错过的技术前沿。 特沃雷克希望开发出需要更少数据和更少服务器来进行培训的模型，这位知情人士表示。据相关物料透露，该公司打算通过设计超越当前主流模型基础架 构 ——变形器的新模型架构来实现这一目标。 此外，特沃雷克还希望将模型培训的不同步骤整合为一个统一的过程。 通过探索持续学习技术，核心自动化公司似乎与安全超级智能实验室采取了相似的发展路径 ——后者是由前 OpenAI 首席科学家伊利亚·苏茨克沃联合创办 的另一家人工智能实验室。苏茨克沃同样表示，他致力于开发能够从现实世界部署中持续学习的模型。 需要明确的是， OpenAI 和 Anthropic 等主流人工智能开发商同样对持续学习技术表现出浓厚兴趣。 部分人工智能研究人员认为，他们可以通过调整基于变 形器的 AI 模型，使其在不彻底重构架构的情况下就能展现出持续学习的特性。 由 OpenAI 前高级研究员杰里·特沃雷克近期创立的 AI 初创公司 Core Automation ，正寻求筹集 5 亿至 10 亿美元资金，一位与该公司有过交流的人士透 露。 ...