AI Agent 未来的演进核心在于以大语言模型（ LLM ）为"大脑"的范式革命，其商业价值则率先通过能够解决具体行业痛点、实现高精度和高可靠性的垂直 应用和 AI Agent 开发平台得以体现。 AI Agent 正从根本上重塑软件开发与人机交互的范式。随着大语言模型（ LLM ）的革命性突破， AI Agent 的发展已 从传统架构演进为以 LLM 为核心的现代范式，具备了自主规划、环境感知与工具调用能力。这一转变开启了由多个专业 Agent 协同解决宏大问题的多智能 体协作时代，驱动了从上游基础模型到下游应用的完整产业链的形成。 AI Agent 的技术演进核心在于其架构上引入现代 LLM 的重大变革。 传统的 Agent 架构，如审议式和反应式架构，受限于硬件和预编程规则，自主性与适应 性有限。 2017 年 Transformer 架构的出现，为 LLM 的崛起奠定了基础，也彻底重塑了 AI Agent 的设计理念。 现代 LLM-based Agent 的核心架构由三 大模块构成：大脑、感知和行动。 大语言模型多智能体系统（ LLM-MAS ）通过让多个专业 Agent 协作或竞争，旨在解决单个 ...