机器之心报道 大模型辅助写作，辅助审稿的出现，已经打破了原有学术会议投稿评审体系的良性循环。 简而言之，投稿到顶会的论文数量激增，导致审稿系统不堪重负，于是导致了低质量评审，大模型辅助评审，甚至完全的 AI 评审的大量出现，最离谱的就是被我 们反复鞭尸的 「Who's Adam」 经典笑话。 在这也不得不提最近处于风口浪尖的 ICLR 2026，有第三方机构在对 75800 篇论文的审稿意见统计中竟然有 21% 完全由 AI 生成、4% 重度由 AI 编辑、9% 中度由 AI 编辑、22% 轻度由 AI 编辑， 完全由人类（ 审稿人）撰写 的仅占 43% 。 不光审稿如此，投稿论文数量暴增的情况下，很难说有多少论文是 AI 撰写的。 这极大程度影响了学术顶会的信誉，毕竟谁也不想被扣上一顶「水」的帽子。 各大顶会面对大模型带来的冲击，都有一些应对手段，例如： ICLR 2026 出台了大语言模型使用政策 ，是 ICLR 历来最严格的新规定，以明确规范论文作者与审 稿人在研究过程和审稿过程中使用 LLM 的做法。 但这依然很难突破眼下的困境，因为顶会的投稿数实在太多，早已不堪重负。 为了尝试打破学术论文投稿数暴增 ...