正如2007年iPhone的问世、2012年AlexNet在ImageNet竞赛中的胜利，以及2022年ChatGPT的发布一样，分析师和行业代表普遍 认为，人工智能与机器人技术的融合即将迎来一个类似的突破性时刻 。美国乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）于2026年2月正 式发布了由研究员John VerWey撰写的深度智库报告《实体AI：面向政策制定者的AI-机器人技术融合入门指南》（Physical AI: A Primer for Policymakers on AI-Robotics Convergence）。该报告详尽剖析了实体AI的技术生态、底层硬件供应链的现状，以及由这一 新兴领域引发的全球大国竞争与商业市场现实 。 实体AI赋予了机器人、自动驾驶汽车和智能空间等自主系统在真实（物理）世界中感知、理解和执行复杂动作的能力 。然而，将 令人惊叹的实验室演示转化为能够在现实世界中独立导航、成本低廉且可规模化部署的数百万台机器人，其间仍横亘着巨大的技术与 经济鸿沟 。 "21 世纪关键技术 " 关注科技未来发展趋势，研究 21 世纪前沿科技关键技术的需求，和影响。将不定期推荐和发布世界范围重要关 ...