"我们不再依赖间接证据，而是真正直接'看见'了全身神经网络如何精密连接，信号传导的'生命物联网'如何布局。"毕国强教授 表示。这项突破性技术有望解答神经生物学、发育生物学、解剖学及生物医学等领域众多悬而未决的根本问题，并应用于生物 医学研究及疾病机制解析，为未来精准神经调控疗法的开发奠定坚实的结构基础。例如，通过全面且精准定位神经退行性疾病 （如阿尔茨海默症）的早期结构变异来明确疾病的致病机理；以可视化方式评估药物（包括基因编辑疗法）对全身组织和器官 的靶向效果，加速药物研发进程。 据介绍，该团队将持续公开研究成果图像数据集，实现资源全球共享，以推动生物医药交叉合作。 记者从中国科学技术大学获悉，该校毕国强教授、刘北明教授联合合肥综合性国家科学中心人工智能研究院和中国科学院深圳 先进技术研究院团队，突破性研发出全球最快的小动物全身亚细胞分辨率三维成像技术，首次实现小鼠全身神经网络精细三维 图谱高清绘制。相关成果于北京时间7月10日发表于国际学术期刊《细胞》（Cell），为解析周围神经调控网络及疾病机理研究 提供了全新工具。 在生物体内，一张由亿万周围神经纤维编织成的精密"生命物联网"无处不在，承载着大脑与全身 ...

来源：安徽日报 记者7月10日从中国科学技术大学获悉，该校教授毕国强、刘北明联合合肥综合性国家科学中心人工智 能研究院和中国科学院深圳先进技术研究院团队，突破性研发出全球最快的小动物全身亚细胞分辨率三 维成像技术，首次实现小鼠全身神经网络精细三维图谱高清绘制，为解析周围神经调控网络及疾病机理 研究提供了全新工具。相关成果于当日发表于国际学术期刊《细胞》。 记者：陈婉婉 导师与团队成员讨论。周欣宇 摄 "眼见为实，我们可以不依赖间接证据，直接'看见'全身神经网络如何精密连接、如何与不同组织器官 互作。"毕国强表示。这项突破性技术将有望帮助回答生命医学领域中悬而未决的关键问题，为未来精 准外周神经调控治疗等医学新技术的开发提供底层结构数据基础。"例如，通过全面且精准定位如阿尔 茨海默症这一类神经退行性疾病的早期结构变异，来明确疾病的致病机理；以可视化方式评估药物对全 身组织和器官的靶向效果，加速药物研发进程。"毕国强说。 据介绍，团队将持续公开研究成果图像数据集，实现资源全球共享，以推动生物医药交叉合作。 研究团队合影（从左到右：张轲铭、徐程、祝清源、毕国强、刘北明、时美玉、姚雨辰、王淼）。周欣 宇 摄 在生物体 ...