在爆火仅四个月后，Manus AI 突然几乎全面撤出中国市场，不仅清空全部社交账号内容，而且国行版本的 Manus 也疑似暂停推进。 早在上个月，Manus 联合创始人张涛便曾宣布，公司已将全球总部迁至新加坡，并在东京和加州设有办公室。尽管官方未正面回应，只称是「基于经营效 率的调整」，但出海所引发裁员等一连串争议问题，也让外界普遍猜测其是否正在「跑路」。 风波之中，今天凌晨，Manus 联合创始人季逸超发布了一篇技术博客，试图将外界关注点重新拉回产品技术本身。 经过四次重构和数百万真实交互，他在文中坦诚地总结了团队在构建 Manus 过程中积累的经验教训。内容既有实操干货，也不乏反思，对业内同行与普 通用户来说，都不失为一份值得一读的参考材料。 1. 押注上下文，不再训练模型 与其耗时训练，不如围绕大模型构造「记忆」和流程。上下文工程让你在几小时而不是几周内发布产品更新。 2. KV-Cache 命中率至关重要 输入越稳定，缓存命中率越高，成本和延迟越低。三条实战建议： - 避免提示中使用时间戳； - 只追加上下文，避免修改历 史记录； - 手动标记缓存断点，保障前缀一致性。 3. 工具不要动态添加，而是用 ...