编者按： 本文为投稿，作者炳炎为教育行业资深从业者。当免费大模型将"AI解题"变为基础设施，效率的竞赛已 抵达终点。行业的下一站在哪？本文指出，真正的分野在于能否从"提供更准答案"的工具智能，升维 至"激发更强动机"的关系智能。教育的未来，不是生产一本更完美的说明书，而是守护一团更炽热的心 火。 01 引言：效率的盛宴与效果的隐忧 近日，通用大模型巨头们以"免费"的AI家教策略，重拳砸向了本就拥挤的教育AI市场。拍题、批改、答 案秒出——在"解题效率"的战场上，各大模型凭借丰富多样的打法策略，似乎已鲜有敌手。 但这可能是一场用"正确率"兑换"好奇心"的路径。当AI将学习简化为"问题-答案"的瞬时匹配，学生失 去的恰恰是学习中最宝贵的部分：思考的过程、试错的勇气以及与知识建立自发连接的深层愉悦。 然而，这种将AI工具属性发挥到极致的"效率"，是否真的是效果的最优解？这类AI隐含着一个危险的预 设：学习，是用"公共表达的语法"，规训"私人思考的诗意"。当学习被肢解成"步骤"与"答案"的匹配过 程，真正的学习者，反而在这场效率洪流中不见踪迹。 并非没有人发现这一悖论，可汗学院的AI助手"Khanmigo"的设计逻辑 ...