"意念发声"取得关键突破！近日，华中科技大学同济医学院附属同济医院神经外科舒凯 教授团队与华中科技大学人工智能与自动化学院伍冬睿教授团队合作，首次利用脑磁图技 术，结合人工智能算法，不仅成功构建了首个中文脑磁图语音数据集，还实现了对中文词汇 的非侵入式解码。 "通俗理解就是，这项技术属于语音脑机接口领域，目标是从脑信号中读出'想说的 话'，再用外部语音设备输出，尤其适合因中风、渐冻症等疾病而丧失语言能力的患者。"舒 凯告诉长江日报记者，传统脑机接口需要患者长期训练，而语音脑机接口可直接将大脑语言 活动转化为语音信号，更自然高效。 但是，针对中文语音的脑机接口研究极少，已有的少数探索也多停留在单音节层面，且 大多需要做开颅手术放置电极，风险高、难普及。因此，同济医院团队的这项非侵入式研究 成果，标志着我国在让失语者重新用"中文"沟通的道路上，迈出了从无到有的坚实一步。 研究中，团队没有采用常见的脑电图技术或近红外技术，而是创新选用了国产的原子磁 力计脑磁图系统。"如果说脑电图像是在隔墙听一场模糊的对话，那么脑磁图就像拥有了一 扇透明玻璃窗，能更清晰地'看到'大脑语言网络的实时活动。"舒凯教授打了个比方，脑磁 图 ...