数据秩序
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巨头“抛弃”Scale AI背后:AI的竞争核心已转向“数据秩序”
Zheng Quan Shi Bao Wang· 2025-10-22 07:46
"智能的起点不是算法,而是秩序。"徐绍煌轻声说道。在他看来,AI的真正挑战从来不在模型精度,而 在输入数据的清洁度。算力是水泥,算法是图纸,而数据就是砖块——看似普通,却决定整栋大厦的稳 固程度。 数据标注行业因此被形容为AI时代的"卖铲人"。它不直接创造智能,却支撑了智能的基础结构。英伟达 售卖算力,OpenAI售卖算法,而数据公司售卖"干净的数据"。这是一个劳动力密集又认知密集的产 业。不同于制造业追求良率,SaaS追求续费率,AI数据的核心指标是"可被审计的秩序"——即每一条数 据为何被如此标注,都有清晰、可追溯的逻辑与合规链条。 徐绍煌称之为"秩序优势"——一种可以复用、可追溯、能长期累积的能力。"规模优势是线性的,秩序 优势是复利的。"他解释道。在过去几年里,他见证了AI数据行业从"人力外包"到"数据治理"的迁移。 早期的标注公司像赛博富士康,依靠大量人工反复标注图像和文本;如今,领先企业正尝试将机器学习 反哺标注体系,通过主动学习、自动质检、对抗样本回流等方式,让人机协同达到动态平衡。"这不是 在降低成本,而是在重建秩序,"他说,"真正的效率不是更快,而是更准。" 证券时报记者 陈霞昌 2025年 ...