机器之心PRO · 会员通讯 Week 39 --- 本周为您解读 ③ 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 --- 1.放弃 CoT？Agentic 时代为什么更需要隐式推理？ 为何显示推理无法打破「1Hz」壁垒？Agentic AI 与 CoT 存在哪些冲突？隐式推理为何重新开始流行？TiS 对比 TbS 有哪些优势？隐式推理成为「实时推理」主流路径还有哪些挑战？为什么隐 式推理能绕过「黑箱」困境？... 2. 先验+后验加持，大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」？ 静态考卷太简单，FutureX 能把「记忆型」模型拉到真正的未来考场吗？执行错误「积少成多」，大模型长程任务失效不能只让推理「背锅」？当推理「用兵」碰上财务预测等现实场景，模型 能否稳定「指挥」从而落地？过往的模型预测技术在往哪些方向发力？先验记忆与后验反思机制，未来能为模型预测带来新的突破吗？... 3. 站在巨人的肩膀上：Sergey Levine 预测机器人在五年内实现「完全自主」 为什么机器人的「全能时刻」是伪命题？Sergey Levine 为何更关注机器人「飞轮」？是什么让 Levine 预测机器人将「一年 ...