机器之心报道 编辑：杜伟、大盘鸡 今天，著名的人工智能学者和认知科学家 Gary Marcus 转推了 MIT、芝加哥大学、哈佛大学合著的一篇爆炸性论文，称 「对于 LLM 及其所谓能理解和推理的神话 来说，情况变得更糟了 —— 而且是糟糕得多。」 这项研究揭示了一种被称为「波将金式」（Potemkins）的推理不一致性模式（见下文图 1）。研究表明，即使是像 o3 这样的顶级模型也频繁犯此类错误。基于这 些连自身论断都无法保持一致的机器，你根本不可能创造出通用人工智能（AGI）。 Gary Marcus 认为， 这宣告了任何试图在纯粹 LLM 基础上构建 AGI 希望的终结。 最后，他还 @了 Geoffrey Hinton，称后者要失败（checkmate）。 接着，Gary Marcus 又接连发推，分享了他对这篇论文的更多看法。 他称基于非正式测试，发现像 o3 这类模型似乎较不容易陷入简单的「波将金式错误」，但并非完全免疫。 正如论文所言：在基准测试上的成功仅证明了「波将金式理解」：一种由「与人类对概念的理解方式完全不可调和的答案」所驱动的理解假象…… 这些失败反映 的不仅是理解错误，更是概念表征深 ...