在过去，数字技术虽有介入，却始终未触及本质。志愿填报类产品层出不穷，但大多仍停留在"信息 罗列"或"筛选工具"阶段。真正需要解答的问题，从来不是"我能去哪"，而是"我该去哪、为什么去、 怎么去"，这些具有多变量、强约束、需解释的问题，恰恰是传统算法最难应对的场景。 1977年恢复高考制度，曾为千千万万中国人打开了一扇通向未来的门。但多年过去，在这扇门后却 横亘着另一道门槛：志愿填报。这不是一次考试能解决的问题，它融合了认知偏好、信息不对称、规 则复杂与资源不均。对于很多普通家庭而言，这道关卡远比考场更模糊、更难解。 直到今年夏天，生成式AI真正走进这片复杂地带。夸克正式推出"高考志愿大模型"，并上线"志愿报 告Agent"产品，其底层是基于夸克的"深度研究（Deep Research）"技术。 这一技术带来的最大变化是，让AI不再只是搜索或生成的工具，而成为可以参与决策、进行结构推 理的Agent系统。 截至6月30日，夸克为考生生成的志愿报告已超过1000万份，成为目前国内用户规模最大、反馈路径 最闭环的一次深度研究技术应用。 如果说去年我们还在讨论"ChatGPT能不能写作文"，今年夸克所做的，是用AI去 ...