如果多个大模型能读懂彼此的想法，会发生什么 ？ 在 NeurIPS 2025 的 Spotlight 论文 Thought Communication in Multiagent Collaboration 中，来自 CMU、Meta AI 和 MBZUAI 的研究者提出了一种全新的协作方式， 让模型不再仅仅依靠语言交流，而是直接共享「 思维」。 这项研究提出了 Thought Communication（思维沟通） 的概念，让智能体在内部层面传递潜在思维（latent thoughts），实现类似「 心灵感应」的合作。 理论上，研究者建立了首个针对多智能体系统的 潜在思维可识别性理论 ，证明即使在非参数设定下，也能从模型状态中恢复出共享与私有思维。实现上，他们据 此提出了通用框架 ThoughtComm ，使模型能够自动抽取、路由并注入这些潜在思维，从而实现超越语言的直接沟通。 结果显示，这种「 思维层交流」不仅在理论上可行，在实践中也显著提升了模型的协作效率与推理能力。 论文标题： Thought Communication in Multiagent Collaboration 论文链接：https:/ ...