近日，OpenAI发布新一代人工智能模型GPT-5，再次引发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千 问、豆包等AIGC国产大模型逐渐变成人们学习、工作中的"生产力工具"，其伴生问题也日益凸显：AI 经常会"一本正经地胡说八道"，生成看似合理的虚假信息，即"AI幻觉"；依赖AI工具代写作业甚至毕业 论文，冲击着学术诚信和规范；论文AI率检测系统有待完善，论文被误判的问题时有发生……如何精 准识别AI生成内容，成为亟待解决的热点问题。 近日，南开大学计算机学院媒体计算实验室取得最新研究成果，不仅从评估的角度揭示了现有AI检测 方法的性能不足，还创新性地提出了"直接差异学习"优化策略，教会AI用"火眼金睛"辨别人机不同，实 现AI检测性能的突破。相关成果论文已被计算机多媒体领域国际顶级会议ACM MM2025接收。 "我们的检测器如同有了'火眼金睛'，即便只'学习'过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最 新大模型生成的内容。"付嘉晨说。 团队还提出了一个全面的测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大模型（如豆包、DeepSeek、 Kimi等）以及4种先进的开源大模 ...