最近后台有人留言希望我聊聊现在的智能体（Agent），我想起有朋友似乎也分享过一个百度的智能体 给我体验，说是熬了大半年做出的"行业通用分析Agent"…… 说实话，我用的时候，还得额外再去比对相关的数据和结论，生怕有错。 我抱着测评的心态连续用了2天，结果发现：这AI分析师既会画饼，也会喂屎。 80%的创业者，都倒在了验证需求真假这道鬼门关上，这句话的适用性还在增强。 很多人一腔热血，拿着酷炫的大模型技术，做出了让人眼前一亮的Demo，用户试用时也纷纷夸"有意 思"、"挺酷"。结果呢？一旦收费或者深入应用，用户跑得比谁都快。为啥？因为做的往往是"伪智 能"——要么是把简单问题复杂化，硬套个智能体外壳；要么是沉迷于解决"未来可能存在的需求"，却 忽略了用户今天实实在在的痛点。免费数据漂亮得像朵花，一谈钱就蔫儿了，这需求是真是假，一目了 然。 创业者常常低估了企业级应用的"硬骨头"：把智能体塞进客户那盘根错节的老旧系统（像CRM、 ERP），难度堪比心脏搭桥手术，成本和时间远超预期。就算接进去了，智能体吭哧吭哧"吐"出个报告 或建议，往往还得靠人最后把关修改，这"最后一公里"要是跑不通、跑得慢、跑得贵，价值立马 ...