编辑｜SIA 你负责写方法，AI负责画 Figure。 科研打工人，终于等来 「 画图解放日 」 。 还在为论文里的方法框图熬夜画 PPT、拉箭头、对齐字体吗？ 一张 Figure 2，动辄几个小时，严重的甚至能耗上几天，科研人的 「 隐藏副本 」 不是实验，而是画图。 既要忠于论文原意，又得暗暗符合顶会那套心照不宣的 「 学术审美 」 ：颜色不能土，布局不能乱，箭头更不能连错。 看起来只是一张图，实际上是美学、逻辑和耐心的三重折磨。 那么，问题来了：现在的大模型已经能写论文、跑实验、改代码，为什么偏偏搞不定这些学术插图？有人可能会问：DALL·E、基础 VLM 不行吗？ 答案是：真不行。 它们画出来的图往往是：模块和文字对不上、字体直接乱码、箭头逻辑错误。图是 「 好看 」 ，但不中用啊。 于是，一个狠角色出现了：PaperBanana 来自北大 + Google Cloud AI Research 的团队，目标很简单也很狂： 你写方法，AI 画 Figure，水准呢？直接投顶会的那种。 科研打工人，终于等到了 「 画图解放日 」 。 来看效果成色。 PaperBanana 展示了解决两类学术插图的能力： ...