一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 效果好到刷屏的Nano Banana，学术特供版热乎出炉！ 名字就是如此直观—— PaperBanana ，给你每天都在头痛的Paper用上Banana。 （试图押韵skr) 而且这一次是由谷歌北大强强联手打造。 知道你想马上看效果，别急，三个官方案例这就给大家搬上桌。 在相同输入下，人类绘制、原版Nano Banana与PaperBanana生成的论文插图对比如下： 综合评估显示，PaperBanana在美观性、简洁性与逻辑清晰度上均全面优于原版。 而且它还能直接优化人工绘制的插图，瞅瞅右边，是不是高级感一下就上去了。 而在看到其效果之后，一众网友也纷纷感叹"学术插图"这个老大难总算是要被攻克了。 想想以前的日子，真真是要落泪了~ 研究人员花费4个小时在Figma中绘制一张图，简直令人难以置信。 那么，学术版PaperBanana是如何炼造的呢？ 一个不够，那就5个！ 此外，由于PaperBanana还提供代码出图功能 （即利用Gemini-3-Pro自动生成并执行Python可视化代码出图） ，所以它还能用来生成需要 数值100%精准的各种图表。 好好 ...

编辑｜SIA 你负责写方法，AI负责画 Figure。 科研打工人，终于等来 「 画图解放日 」 。 还在为论文里的方法框图熬夜画 PPT、拉箭头、对齐字体吗？ 一张 Figure 2，动辄几个小时，严重的甚至能耗上几天，科研人的 「 隐藏副本 」 不是实验，而是画图。 既要忠于论文原意，又得暗暗符合顶会那套心照不宣的 「 学术审美 」 ：颜色不能土，布局不能乱，箭头更不能连错。 看起来只是一张图，实际上是美学、逻辑和耐心的三重折磨。 那么，问题来了：现在的大模型已经能写论文、跑实验、改代码，为什么偏偏搞不定这些学术插图？有人可能会问：DALL·E、基础 VLM 不行吗？ 答案是：真不行。 它们画出来的图往往是：模块和文字对不上、字体直接乱码、箭头逻辑错误。图是 「 好看 」 ，但不中用啊。 于是，一个狠角色出现了：PaperBanana 来自北大 + Google Cloud AI Research 的团队，目标很简单也很狂： 你写方法，AI 画 Figure，水准呢？直接投顶会的那种。 科研打工人，终于等到了 「 画图解放日 」 。 来看效果成色。 PaperBanana 展示了解决两类学术插图的能力： ...

生成式AI 一、英伟达将投资200亿美元参投OpenAI，史上最大单笔投资 1. 英伟达正接近完成200亿美元投资协议参与OpenAI最新融资，将成为英伟达有史以来最大单笔投资，黄仁勋称"这 是非常好的投资"； 2. OpenAI此轮融资总目标1000亿美元，亚马逊计划投资最高500亿美元，软银考虑投入300亿美元，估值将达约 8300亿美元； 3. 该投资意味着AI基础设施与头部模型开发商捆绑加深，资本正加速向极少数超级玩家集中。 https://mp.weixin.qq.com/s/TyCnwCOTBgGRyCGhnzPeJw 二、腾讯混元AI Infra核心技术 重磅 开源：推理吞吐提升30% 1. 腾讯混元正式开源生产级高性能LLM推理核心算子库HPC-Ops，基于CUDA和CuTe从零构建，混元模型推理 QPM提升30%，DeepSeek模型提升17%； 2. 模型擅长长段推理、复杂工具使用及从执行失败中恢复，支持256k上下文，可与Cline、Claude Code等多种IDE 平台无缝集成； 3. 周靖人、林俊旸署名论文同步发布SWE-Universe框架，将真实世界多语言SWE环境扩展至近百万 ...