美国劳工统计局对估算方法的日益依赖，与近年来其面临的人员流失和数据收集困境密切相关。 美国关键通胀指标的可信度正受到越来越严格的审视。美国正愈发依赖估算、而非直接采集的数据来编 制CPI，这在美联储决议前夕引发了大量质疑。 9月11日，美国劳工统计局（BLS）披露，在8月份的CPI报告中，使用一种被称为"异类插补法"或"不同 单元估算"（different-cell imputation）的次优估算方法生成的价格比例，已从一个月前的32%飙升至 36%。这一数字不仅是2019年有数据记录以来的最高水平，也远高于今年2月份时9%的比例。 该方法用于在特定地区无法获取某项商品价格时，会用其他地理区域的同款商品数据进行替代。这被认 为是处理数据缺失问题时一种精度较低的"次优选项"。 这一情况的披露，正值美国公布8月CPI，其数据本身基本符合市场预期，并巩固了市场对美联储即将 降息的押注。 经济学家们认为，估算方法的使用增加会损害数据的准确性。瑞银通胀经济学家Alan Detmeister表示， 虽然目前尚不清楚这种替代在宏观层面影响多大，但更重要的问题是，CPI中的价格报价总数在过去十 年间持续下降，这将增加数据的 ...