首先，匡时财经教育大模型多维度构建了高质量财经语料库。植根于上海财经大学应用经济学（A+）等优势学科，以及多学科交叉融合的创新体系，匡时 财经教育大模型构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量、多模态语料库，整合了包括经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教 学资源以及企业级金融数据（如库帕思量化数据、蚂蚁电商金融案例等）在内的海量信息，并据此建立了标准化的财经知识图谱。 在技术研发层面，上海财经大学自主研发了全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval，为匡时财经教育大模型提供了技术支撑。同 时，依托"匡时一号"算力集群打造的混合智能计算平台，实现算力资源的动态调度与高效利用，保障大模型的稳定运行。 匡时财经教育大模型的核心目标是精准服务财经教育需求。因此，大模型基于海量财经专业数据与多元教育场景文本构建，采用先进的大模型架构，借助无 监督预训练学习通用语义特征。通过强化学习算法，不断优化财经知识推理的准确性与教育内容的适配性。 值得一提的是，模型在训练过程中还融入了财经专家与教育从业者提供的人类反馈，确保其输出内容精准、实用，有效贴合教学实际需求。 标志着上海财大 ...