根据知识资源基础观，知识的获取与整合高度依赖人力载体，尤其是具备深厚专业知识储备、突出创新 能力及高产专利成果的超级明星发明家。作为企业内外部知识积累的核心人力资本，他们能显著增强数 字技术对协同创新的赋能效应：一方面，凭借行业声望与广泛合作网络，他们可依托数字技术高效筛选 创新合作伙伴并促成合作，同时通过数字化工具加速外部知识获取；另一方面，其丰富的知识积累与创 新经验能提升知识整合效率，在数字技术支持下快速识别高价值外部知识，指导团队深度挖掘并加速转 化为创新成果。 因此，为了方便大家在企业合作创新方面的研究，我们参考杨鹏，尹志锋和孙宝文等（2025）的公司样 本（主表）筛选法： 数据来源层面（主表） -剔除企业规模、年龄等关键控制变量缺失的样本 我们自己根据剔除完后的名单，基于股票代码，匹配上市公司年报基本信息数据，以获取每家上市公司 中文全称；同时，"截止日期"也是基于该基本信息表，因此部分公司的对应年份未包含2024。另外，该 表中部分公司的中文全称在不同年份间有一两个字符差别，我们全部统一为第一次出现的名称。 数据来源层面（副表） -选择谷歌中国专利数据 -基于专利申请年份仅选取2007-2024 ...