此外，ReCamMaster 在 4D 重建、视频去抖动、自动驾驶、具身智能 等领域有较强的应用价值。 本文第一作者白健弘，浙江大学26届博士生，研究方向为视频生成，目前正在寻找工业界全职岗位。 作为视频拍摄爱好者，你是否曾因为设备限制无法完成想要实现的运镜效果？例如想要将镜头上移拍摄风景的全貌，但没有入手拍摄无人机；又或是对拍摄素材 很满意，但拍摄时手抖影响了成片质量。作为 AI 视频创作者，是否对于生成视频的内容很满意，然而运镜却不尽人意？ 为了解决以上问题， 可灵研究团队提出了一种可将输入视频沿新相机轨迹重新运镜的视频生成模型 ReCamMaster 。用户可以上传任意视频并指定新相机拍摄轨 迹，实现已有视频的重运镜。该工作还发布了一个高质量 多相机同步拍摄的视频数据集 MultiCamVideo-Dataset，数据集和训练、测试代码均已开源 。 论文标题：ReCamMaster: Camera-Controlled Generative Rendering from A Single Video 1.ReCamMaster 能力展示 项目主页：https://jianhongbai.github.i ...