为推动培育壮大新兴产业和前瞻布局未来产业，7月11日，广东省召开省加快推进现代化产业体系建设 专题会议（人工智能与机器人产业专场），组织有关政府部门、专家学者、各级人大代表和企业代表召 开专题调研座谈会。 在交流发言环节，东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨深入剖析了AI赋能制造业的现状与 挑战，并提出"大模型+小模型"协同路径、设立工业AI需求诊断技术中心、培养高水平"AI产品经理"等 建议，为广东制造业智能化转型提供了新思路。 据了解，自2022年成立以来，东莞市新一代人工智能产业技术研究院团队便深入PCB、光电、模具等10 余个行业，驻厂半年以上开展AI需求分析与数据治理，验证了技术方案的可行性。 "'场景荒'亟待破解。"徐晨认为，当前制造业AI化的另一大瓶颈在于需求模糊。"企业沉淀了大量数 据，但如何匹配工艺提升、良率优化等深层需求？多数企业无法精准描述自身AI需求，或提出的需求 缺乏行业普适性。"他建议，可以通过政府支持设立"工业AI需求诊断技术中心"，系统性归集和凝练工 业场景，为技术落地提供方向指引。 在人才问题方面，徐晨认为，广东制造业亟须既懂AI技术又熟悉工业场景的复合型人才，"高水平 ...

很多产品经理最不求上进的话：AI产品经理的竞争力仍然是挖掘需求 因为我的博士研究方向是RAG，通过自己做实验与配置发现，针对RAG的配置现在市面上最适合做科研的工具就是Dify。 相比其他AI模型管理工具，Dify不仅拥有二次企业开发能力，并且还能够有丰富的插件应用市场，可以让一个产品经理就可以完成最小化的产品构建。 我最近一直在使用Dify，包括用其中的Agent配置给团队，作为一个完全自主的微信公众号AI排版agent，并且正在将其agent封装了API 提供给了云木鸟排 版。 不管我的博士交叉实验对比还是使用其做工程化封装，Dify毫无疑问我认为是每一个从事AI产品研发必备的工具，因为真的可以减少研发成本和时间。 我身边的AI产品经理很多都不知道什么是AI模型管理工具，如何配置dify，包括现在相当一部分功能性的产品经理还是在看某一个模型的参数和API来完 成产品设计和产品规划。 毫无疑问他们是被淘汰的IT从业者，而现实就是这样，当学会了使用更高的生产力，你的收入与价值将会持续更高，而更高的生产力将帮助你淘汰其他 人。 听起来没毛病，实际上漏洞百出。 我认为AI产品经理真正的核心能力是构建用户场景所需要 ...