September 19, 2025 09:13 AM GMT 全球主题与可持续发展 人工智能日益增长的"用水渴 求" 水资源对人工智能（AI）而言与电力同样关键。尽管已有部分 解决方案用于管理AI的用水量，但这一议题仍未受到足够重 视。我们在本报告中评估了AI的水足迹，并重点分析在更注重 水资源的 AI发展环境下，哪些行业有望受益。 M AI水资源消耗持续扩大。 我们预计，到2028年，AI数据中心用于冷却及发电的年 用水量将达到10680亿升（基本情境） – 较2024年预估值增长11倍（对应电力需求 增长逾八倍）。尽管数据中心冷却用水已广为人知，其在发电过程中的间接用水 仍被低估。除直接运营外，AI的"范围三"水足迹还包括半导体制造环节，相关 设施每日可消耗高达500万加仑超纯水，凸显行业对水密集型工艺的依赖。 水资源消耗是一个不断演变中的话题，我们的估算依赖于水消耗因子、水强度、 冷却技术渗透率及地区能源结构等假设，未来随着运营效率提升，这些因素可能 发生变化。为应对不确定性，我们构建了三种情境模型。在三种情境模型下，预 计到2028年AI年用水量将在6370亿升至14850亿升之间不等。 水资源压力 ...