为解决现有评测难以体现真实世界多步骤研究复杂性的问题，谷歌同步开放DeepSearchQA数据集与工 具。该基准涵盖17个领域、900个"因果链"任务，每个任务的每一步均依赖前序分析，要求智能体生成 详尽答案集，以此精准衡量其研究精度与检索全面性。此外，DeepSearchQA还可作为"思考时间"效益 的诊断工具，谷歌内部测试显示，增加智能体的搜索与推理步骤可显著提升其任务表现，这一方向将在 未来版本中持续探索。目前，开发者可访问该数据集、排行榜与Colab示例，并查阅相关技术报告。 在实际应用场景中，Gemini Deep Research已在多个对精度和上下文理解要求较高的行业展现出显著价 值。在金融服务领域，企业借助该智能体自动化完成尽职调查中的早期信息收集工作，整合市场信号、 竞争格局与合规风险等关键信息，大幅提升研究效率；在生物技术领域，Axiom Bio利用其处理药物毒 性预测相关的文献分析，获得了更高的研究深度与颗粒度，有效加速了药物开发流程；在市场研究等领 域，该智能体也凭借其强大的信息整合能力助力企业提升决策科学性。 通过此次推出的Interactions API，开发者可调用Gemini ...